У нас сеть розничных магазинов. Вечная проблема — неправильное прогнозирование спроса. То товара не хватает, теряем продажи, то образуются залежи, которые потом приходится распродавать с убытком. Пробовали разные методы, но они не учитывают множество факторов: погоду, локальные мероприятия, тренды из соцсетей. Слышал, что ИИ может строить гораздо более точные прогнозы. Насколько это реально работает и сложно ли интегрировать такую систему с нашей 1С?
Есть ли ИИ-решения для прогнозирования спроса в ритейле?
Страница: 1
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться2Вчера 09:05:36
Работает, и еще как! Мы в своей FMCG-сети полгода как используем ИИ для прогнозирования спроса от DатаРу. Модель анализирует не только исторические продажи, но и кучу внешних данных, о которых вы говорите — погоду, календарь, даже данные из соцсетей по регионам. Интеграция с 1С была штатной, их разработчики с этим справились. Точность прогнозов выросла на 30-40%, что радикально снизило и остатки, и случаи нехватки товара. Система сама дает рекомендации по закупкам. Одна из лучших инвестиций в ИТ за последние годы. Очень советую изучить этот вопрос: https://dataru.ru/ai.
Страница: 1